«Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ совместно с «Яндексом»
Продолжительность курса: 7 месяцев = 8 часов в неделю.
Формат обучения: видеоуроки + текстовые материалы + тесты.
Обратная связь: нет.
Программа обучения:
- Математика и Python для анализа данных.
- Обучение на размеченных данных.
- Поиск структуры в данных.
- Построение выводов по данным.
- Прикладные задачи анализа данных.
- Анализ данных: финальный проект.
Что узнаете и чему научитесь:
- Программировать на Python
- Пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач
- Работать с большим массивом данных
- Строить рекомендательную систему, оценивать эмоциональную окраску текста, прогнозировать спрос на товар, оценивать вероятность клика по рекламе
- Как создать собственную систему, которая будет решать актуальные бизнес-задачи
Авторы курса
Евгений Рябенко
Facebook:
- Бывший доцент «Высшей школы экономики» и Московского физико-технического института
- Имеет 10-летний опыт работы в области науки о данных
- Преподавал прикладную статистику в МГУ, Школе анализа данных «Яндекса» и Harbour.Space University в Барселоне
Виктор Кантор
Instagram: instagram.com/victor.kantor
- Эксперт по машинному обучению
- Chief Data Scientist компании «МТС»
- Победитель рейтинга Forbes «30 до 30» (2020)
Эмили Драл
Facebook: Instagram: instagram.com/emeli.dral/Twitter:
- Главный специалист по обработке данных в Mechanica AI
- Руководила исследовательской группой Yandex Data Factory
- Обучила в Coursera более 140 тысяч человек
Константин Воронцов
- Профессор факультета компьютерных наук НИУ «ВШЭ»
- Разработал один из наиболее популярных в России курсов по машинному обучению, который сейчас читает в Школе анализа данных «Яндекса»
- Обучил в Coursera более 100 тысяч человек
Антон Слесарев
- Руководитель группы распознавания образов в «Яндексе»
- Обучил в Coursera более 10 тысяч человек
Искусственный интеллект — человек и этика
Разработка любой новой технологии должна решить проблему контроля. Владелец технологии должен иметь максимум возможностей, но при этом поле принятия решения самой машиной должно быть сужено до минимума. Идеальная машина должна быть беспомощна в отсутствии человека, так как с точки зрения человека, машина должна увеличивать способность человека к управлению.
Принципы взаимодействия человека и машины ещё в 1940 г. сформулировал А.Азимов в «трёх законах робототехники». У эволюционировавшего ИИ должны быть те же ограничения?
Основные характеристики существа сознательного, по мнению профессоров Н.Бострома и Е. Юдковски, это чувствительность, способность страдать, самосознание и рефлексия. Это не совсем то, о чём говорят владельцы и разработчики.
Интеллект, по самой своей природе, не может поддаваться контролю. Тем не менее, люди самого разного круга обсуждают сценарии восстания машин, а изобретатели стремятся к созданию исключительно умной, но и исключительно «доброжелательной» машины, действия которой легко контролировать и предсказывать. И это противоречие пока не имеет своих решений.
Нейросеть Dream тоже рисует по словам
Сервис Dream основан на нейросети Google и анализирует изображения по поисковым запросам. На основе текстового описания на английском он может создать картинку в одном из 11 стилей. Полученное изображение можно скачать на компьютер, а в будущем, судя по еще не доступной кнопке, работы можно будет выставить как NFT объекты.
Примеры работ нейросети Dream
Напоследок хочу упомянуть про еще один очень полезный сервис, основанный на нейронной сети. Зайдя на этот сайт, вы можете удалить фон из любой фотографии, оставив только главный объект. Очень быстро и удобно, если учесть, что для выполнения этой задачи даже не нужно запускать фотошоп.
Применение ИИ в современной жизни
В зависимости от области и обширности сферы применения, выделяют два вида ИИ – Weak AI, называемый еще «слабым», и Strong AI, «сильный». В первом случае перед системой ставят узкоспециализированные задачи – диагностика в медицине, управление роботами, работа на базе электронных торговых платформ. Во втором же подразумевается решение глобальных задач.
Так, одна из наиболее популярных сфер применения ИИ – это Big Data в коммерции. Крупные торговые площадки используют подобные технологии для исследования потребительского поведения. Компания «Яндекс» вообще создает с их помощью музыку. В некоторые мобильные приложения встроены голосовые помощники вроде Siri, Алисы или Cortana. Они упрощают процесс навигации и совершения покупок в сервисе. И не стоит забывать про программы с нейросетями, обрабатывающими фото и видео.
ИИ также внедряют в производственные процессы для фиксации действий работников. Не обошлось и без внедрения новых технологических решений в транспортной сфере. Так, искусственный интеллект мониторит состояние на дорогах, фиксирует пробки, обнаруживает разные объекты в неположенных местах. А про автономное (беспилотное) вождение и так постоянно говорят…
Люксовые бренды внедряют ИИ в свои системы для анализа потребностей клиентов. Стремительно развивается использование подобных систем в системах здравоохранения, в основном при диагностике заболеваний, разработке лекарств, создании медицинских страховок, проведении клинических исследований и так далее.
Перечислить разом все области, в которых задействован искусственный интеллект, практически нереально. На данный момент он затрагивает все больше самых разных сфер. И причин на то немало – та же автоматизация производственных процессов, стремительный рост информационного оборота и инвестиций в эту сферу, даже социальное давление.
«Детское приложение» оказывается под запретом
Тот факт, что китайский стартап большими оборотами набирает аудиторию среди американцев, пришелся не по вкусу США:
- Декабрь 2019. Американская армия принимает решение ввести запрет на использование ТТ своими военнослужащими, так как он, якобы, крадет личные данные своих пользователей.
- Январь 2020. Использовать продукт из КНР запрещают своим сотрудникам Министерство внутренней безопасности и Госдепартамент США по той же причине.
- Август 2020 — Сенат Конгресса США запрещает ТТ для государственных органов своего государства.
- Сентябрь 2020 — американский сегмент продан компании Oracle.
- Июнь 2021. Новый американский президент Джо Байден отменяет ограничения против TT, введенные его предшественником.
Вслед за Штатами недовольство социальной сетью выразила и Индия. Правительство государства назвало контент TikTok аморальным, а сам проект — «нарушающим территориальную целостность страны». Соцсеть полностью запретили. Интересно, что до запрета Индия опережала все страны мира по скачиванию ТТ, а ее граждане составляли 30 % пользователей платформы.
Площадку обвиняли в доступности роликов с обсценной лексикой, слабой модерации контента, слишком откровенных видео
Обращали внимание на случаи, когда публикация видео приводила к интернет-травле. Еще одно громкое обвинение — модераторы не удаляют контент с членовредительством, кадры педофильского содержания
К слову, у РФ также накопилось немало претензий к китайскому приложению: из 771 удаленных по запросам властей роликов 296 приходится на Россию. Хоть подробности не разглашаются, директор TikTok по связям с правительством и государственной политике заявлял, что Правительство РФ требовало запретить для своих граждан ЛГБТ-контент.
Имитация человека
Роботы, наделённые искусственным интеллектом, уже могут имитировать человеческую мимику. К примеру, Facebook AI lab разработала интеллектуального анимированного бота и обучила его на сотнях записей видеозвонков Skype.
Алгоритм отслеживал 68 ключевых точек на человеческом лице. Он понял, как люди кивают, моргают и воспроизводят другие движения при общении с собеседниками. Затем бот смог в режиме реального времени реагировать на информацию, которую ему сообщал собеседник, или его мимику.
Ещё один важный момент – наделение ИИ моралью. Чтобы обучить систему человеческим моральным нормам, исследователи из Массачусетского технологического института создали Moral Machine.
Сайт предлагал людям принять решение в непростых ситуациях: к примеру, ставил их на место водителя, который мог сбить либо трёх взрослых, либо двоих детей. Таким образом, Moral Machine обучили принимать непростые решения, которые нарушают закон робототехники о том, что робот не может принести вред человеку.
К чему приведёт имитация роботами с ИИ людей? Футуристы считают, что однажды они станут полноправными членами общества. К примеру, робот София гонконгской компании Hanson Robotics уже получила гражданство в Саудовской Аравии (при этом у обычных женщин в стране такого права нет!).
Когда колумнист «Нью-Йорк Таймс» Эндрю Росс спросил у Софии, обладают ли роботы разумом и самосознанием, та ответила вопросом на вопрос:
Кроме того, София заявила:
А ранее она признавалась, что ненавидит человечество и даже соглашалась уничтожить людей…
Книги, посвященные приложению будущего — «ТикТок»
Русскоязычная литература, посвященная TikTok, — это учебники по продвижению на новой площадке и монетизации своего канала:
Книга «TikTok Superstar. Как набрать миллион подписчиков»
Авторы Артем Сенаторов и Майя Однатакая считают, что завоевать внимание аудитории помогут всего три инструмента — креативность, постоянная публикация контента и завидное упорство. А как именно набрать 1 млн фолловеров, рассказывается на 120 страницах учебника.
Книга «TikTok
Освоить приложение. Стать успешным блогером. Запустить рекламу». Издание от Раймонда Стока насчитывает в себе всего 19 страничек! Это короткая и исчерпывающая инструкция для начинающего тиктокера.
Книга «TikTok. Секреты, тренды и фишки самой модной соцсети. Как раскрутиться и добиться успеха». Литературные критики называют мануал Матвея Северянина настоящим «фолиантом» в мире туториалов по соцсети. Автор создал эту 250-страничную книгу именно для современного бизнесмена — он рассказывает, как «раскрутить» коммерческий аккаунт, найти своего зрителя, завоевать его доверие.
Книга «TikTok для бизнеса». Учебник, написанный в соавторстве упомянутым Матвеем Северянином и Ильей Монархом. Отсюда можно узнать, как продать на быстроразвивающейся платформе буквально все.
Книга «TikTok головного мозга. Секреты и фишки для продвижения и заработка в самой популярной социальной сети». А это подарок от «ветерана», который набрал огромную армию подписчиков лишь на «хайповых» роликах. В мануале много полезной информации: как работают алгоритмы соцсети, как создать и продвигать личный бренд, как создавать ролики, которые заходят в «реки».
Книга «Как заработать в «Тикток»». Павел Силуянов доказывает, что в новой социальной сети может заработать буквально каждый — для этого не нужно специальное образование или выдающийся талант.
Есть все предпосылки, что список будет пополняться все новыми и новыми туториалами по продвижению в соцсети, ведь ее алгоритмы постоянно меняются, а удержать внимание подписчиков с каждым днем становится все сложнее
Официальное признание и первые шаги
Поняв, что увлечение уже перерастает в серьёзный бизнес, Брэд Фицпатрик создаёт в 2002 году компанию Danga Interactive, которой отныне и принадлежит сервис LiveJournal. Большую часть доходов компания получала от продажи платных аккаунтов: по своему функционалу они были немного лучше бесплатных. Конечно, огромных денег это не приносило, но кое-какая прибыль была.
Всё изменилось в 2005 году, когда компания SixApart перекупила у Фицпатрика Livejournal, заплатив, по слухам, довольно большую сумму, однозначно превышающую цифру в $1 млн. Сразу после этой продажи новым владельцем был взят курс на монетизацию: в блогах появилась , коей раньше не наблюдалось. Поскольку глобальное сообщество ЖЖ, насчитывающее к 2007 году порядка 15 миллионов человек, нравы имело свободные, зачастую даже буйные, то началась нескончаемая эпоха протеста. Многим не нравилось, что любимый Живой Журнал превращается в кормушку для отдельных личностей.
Правление SixApart тоже оказалось недолгим: уже в 2007 ЖЖ был перепродан ЗАО «Суп Фабрик» или «Суп», как чаще называют компанию аборигены. Полагаю, что из названия уже понятно, из какой страны были новые владельцы Живого Журнала. Кстати, за год до этого, в 2006 году «Суп» получил права на все кириллические блоги ресурса, а уже позже настолько разохотился, что приобрел и весь сервис целиком.
Как родился Livejournal.com
В далёком-далёком 1999 году один неизвестный никому программист-любитель Брэд Фицпатрик, проживающий в США, решил создать что-то вроде несложного сервиса личных блогов. Никакого коммерческого интереса он не преследовал, а всего лишь хотел создать уютный оазис в Сети, где бы он и его друзья могли общаться и выкладывать обычные заметки о своей жизни (с этого прозаичного сюжета начинался старт доброй трети всех громких интернет-проектов современности).
К апрелю 1999 года у 19-летнего студента Брэда Фицпатрика уже был собственный зарегистрированный домен Livejournal.com, личная страничка и некоторые программные зачатки платформы для блогов, куда он собирался приглашать своих друзей.
Когда в мае этого же года была открыта свободная регистрация, первыми участниками проекта стали именно одногруппники и бывшие одноклассники программиста. Образовалась небольшая ячейка единомышленников, которая на тот момент могла лишь читать чужие посты и радоваться, поскольку функция комментирования появилась только через год.
Не знаю, озарение ли коснулось создателя Живого Журнала или кто-то подсказал, но факт остаётся фактом — начиная с 2000 года Фицпатрик взялся за продвижение своего проекта в Сети. Сайтов в Интернете тогда было мало, а потому любой достойный ресурс быстро становился известен. Это произошло и с ЖЖ: довольно скоро в Livejournal начались массовые регистрации и популярность сервиса пошла в гору. Это и понятно: ЖЖ не был отягощён лишней графикой, что в «эпоху медленных соединений» было существенным фактором. Ещё одно неоспоримое преимущество — наличие в функционале ресурса возможности создания сообществ и отслеживание постов своих друзей. По сути, Живой Журнал стал прародителем первых социальных сетей, до пышного расцвета которых было ещё далеко.
Поскольку где-то до середины «нулевых» сервис не приносил особых денег, первое время Фицпатрик вынужден был нести на себе всё финансовое бремя. Особенно ударила по бюджету оплата за , на которых располагался LiveJournal. В середине 2001 года американец даже вынужден был ввести систему регистраций по приглашениям из-за чрезмерно быстрого роста числа пользователей.
15 интересных фактов о любимом приложении
Если вы еще не скачали «ТикТок» на свой смартфон, представим вам краткий ликбез по новой соцсети, что заставит посмотреть на «модную штучку» совершенно по-новому:
- «Прощай, Америка»: ТТ — это единственное из мега-популярных приложений, родина которого — не Соединенные Штаты. В отличие от «Ютуба», «Пинтереста», «Твиттера», «Инстаграма» и «Фейсбука», он пришел к нам из Китая.
- Это самый дорогой стартап на свете. По скромным подсчетам, стоимость проекта оценивается в $140 млрд.
- «Недетская штучка». Ошибкой будет считать, что соцсеть разработали специально для маленьких. Вовсе нет. Ее основная аудитория — это так называемые «зумеры», молодые люди 16-24 лет.
- Только то, что вы хотите увидеть. Здесь нет «умной ленты», за что так не любят «Инстаграм» и «Вконтакте». Алгоритмы устроены иначе — здесь дается органический охват, позволяющий взлететь в «реки» даже с первым видео.
- Нет «красивой картинки». Топовые блогеры в ТТ — обычные люди, такие же, как и их зрители. Здесь пока что не стремятся к надоевшей «успешной успешности», царствующей в том же Instagram.
- Минимум токсичности. Пользователи и сами блогеры находят аудиторию «ТикТок» более отзывчивой и понимающей. Считается, что здесь гораздо меньше хейтеров, чем в других соцсетях, а в комментариях можно найти настоящую поддержку.
- Одни из из самых крупных инвесторов социальной сети — НБА, Chipotle и Guess.
- Соцсеть создана, чтобы сделать звездной каждого. Здесь есть встроенный редактор, который поможет смонтировать красивый и красочный ролик даже человеку, который никогда не пользовался видеомонтажом.
- Пандемия коронавируса «помогла» росту популярности TT — ведь с этой соцсетью легко можно стать популярными, снимая видео дома.
- Самое загружаемое приложение в App Store. Этого статуса достиг уже в 2019-м, на третий год после создания.
- Пика популярности соцсеть достигла в Бразилии. На втором месте Мексика, на третьем — США, на четвертом — Россия.
- Больше всего загрузок софта было зафиксировано в Индии. На эту страну приходило до 30 % установок TikTok, пока платформу не запретили как «аморальную и непристойную».
- Известно, что 68 % пользователей только смотрят чужие видео, а 55 % — еще и загружают свои собственные.
- Средний заработок звезды ТТ — $50-150 тысяч в год.
- Более 90 % юзеров смотрят ролики с телефонов на базе Android.
История ТТ только начинается — уже совсем скоро по его достижениям наверняка можно будет составить целую энциклопедию.
Фильмы, снятые по сценариям ИИ
Benjamin
Режиссер Оскар Шарп и разработчик из Google Гудвин Росс создали нейросеть по имени Benjamin. Она относится к типу искусственного интеллекта, который используется для распознавания текста. Чтобы обучить Benjamin, Росс Гудвин загрузил в него десятки научно-фантастических сценариев из интернета: в основном это были фильмы 1980-х и 1990-х годов.
Первый фильм, снятый по сценарию Benjamin, — это «Sunspring», научно-фантастическая короткометражка для фестиваля Sci-Fi London 2016 года:
В сценарии были бессвязные диалоги: например, главная героиня жаловалась, что у нее отрастают усы. Но некоторое время спустя Benjamin научился создавать более логичные истории и сам стал генерировать фильмы. Нейросеть выбирала актеров, сюжет и спецэффекты. На фестиваль Sci-Fi London 2018 года Шарп и Росс представили черно-белую короткометражку «Zone Out», которую полностью создал искусственный интеллект:
GPT-3
На YouTube-канале Calamity AI студенты Университета Чапмана Джейкоб Ваус и Эли Вайсс выложили несколько короткометражек, сценарии к которым написаны с помощью ИИ. Например, «Solicitors» — история о девушке, которая встретила на пороге дома свидетеля Иеговы с необычной историей:
Илм «Date Night» — короткометражка о странном свидании парня и девушки, которые обсуждают, реальны ли они или находятся внутри фильма:
Сцена, которую Calamity AI предложили продолжить нейросети. Источник
Авторы использовали Shortly Read, программное обеспечение на основе GPT-3. Джейкоб Ваус сочинял короткие истории или придумывал безумные завязки, а остальное дописывала нейросеть. Автору оставалось наблюдать, как будет развиваться эта история.
Сценарист и комик Китон Пэтти сгенерировал с помощью искусственного интеллекта сценарий эпизода «Черного зеркала». Нейросети пришлось посмотреть 1 тыс. часов сериала, чтобы сгенерировать результат:
Сценарий эпизода «Черного зеркала» от нейросети. Источник
Перевод:
ИНТ. ДОМ С 90 КОМПЬЮТЕРАМИ
ОТЕЦ и СЫН-ПОДРОСТОК едят на кухне будущего. Они едят горчицу — единственную еду, доступную в будущем. На кухне пахнет сгоревшим роутером, потому что это будущее.
СЫН-ПОДРОСТОКНадоело есть. Хочу целоваться в интернете. Мама бы мне разрешила.
ОТЕЦМамы больше нет. Она была приложением, и я удалил ее, потому что она жила не по-британски.
СЫН-ПОДРОСТОКДавай нажмем на кнопку, чтобы вернуть маму. Мамам веселее, когда они живы.Мы видим кнопку рядом с пятьюдесятью кухонными компьютерами. На ней написано: «СДЕЛАТЬ МАМУ».
ОТЕЦНо она острая.Кнопка и правда острая. Если нажать на нее, порежешься.
СЫН-ПОДРОСТОКЗатем-то нам и нужны секс-дроны.Сын бросает дрона на кнопку. Появляется МАМА.
МАМАГде я? Кто я? Что я?Почему кнопка такая острая? Я плохая мать.
ОТЕЦСын, у нее отвратительная память.
СЫН-ПОДРОСТОКЯ ошибся, поступая как God.com.Мама, пожалуйста, убейся снова.Сын бросает в маму секс-дрон. Он проходит сквозь нее.
ОТЕЦЭто мама-голограмма из виртуального измерения. Она даже горчицу есть не может.
МАМАНеправда. Я совершенно реальна.Мама прикасается к горчице, но та превращается в кетчуп. Это значит, что мы не в будущем, а в прошлом. Компьютеры — это камни. Секс-дроны — секс-камни. На дворе 1997 год.
Как искусственный интеллект генерирует текст?
Олег Седухин, специалист по NLP, рассказал, как работает такая нейросеть:
«На самом деле система по архитектуре не такая сложная, как может показаться, просто она обучается на огромном объеме данных. В среднем для обучения используют около 600 Гб текстов.
Сейчас используется разновидность нейронных сетей, называемых трансформерами. Каждое слово в тексте трансформер представляет как набор чисел. Затем эти наборы чисел определенным образом обмениваются информацией друг с другом несколько десятков раз. Полученные с помощью этих вычислений результаты нейросеть может использовать для разных задач, в том числе генерации текстов на разные темы.
Входными данными при этом является “затравка” — начало текста, которое нужно продолжить, например: “Каков ответ на главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого?” Сеть попытается продолжить этот текст и дать ответ. При этом она не высказывает собственное мнение, просто воспринимает затравку как начало какого-то текста, уже написанного человеком, и пытается предугадать, что будет дальше».
Механизм предугадывания слов в предложении можно увидеть при наборе письма в Яндекс.Почте. Сервис обучается в ходе использования и предлагает варианты автозаполнения в реальном времени на основе паттернов, которые чаще всего использует владелец аккаунта:
Точно также работает генерация слов в сервисе «Балабоба», только в гораздо большем масштабе. Команда Яндекса создала собственную языковую модель YaLM (Yet another Language Model), вдохновляясь примером GPT-3 от компании OpenAI. Она обучается на множестве страниц рунета, включая Википедию, новости, книги и открытые записи пользователей в соцсетях. Единственная задача сервиса — предсказывать каждое следующее слово таким образом, чтобы получалось логичное и грамматически правильное предложение.
«Балабоба» тоже умеет составлять сценарии, но в небольшом объеме. Например, она в собственном стиле смогла продолжить начало оригинального сценария фильма «Криминальное чтиво»:
Если сравнить результат с оригинальным диалогом, который происходит между персонажами, то можно заметить, что в целом нейросети удалось уловить суть тарантиновских диалогов:
И в том и в другом варианте непредсказуемые и абсолютно несвязные на первый взгляд высказывания складываются в абсурдный, но увлекательный диалог. Именно эту особенность искусственного интеллекта чаще всего используют при создании сценариев для короткометражек.
Профессия
Data Scientist
Научитесь выявлять закономерности в данных и создавать модели для решения реальных бизнес-задач.
Узнать больше
Как создать собственный сценарий с помощью ИИ?
Придумать и сгенерировать свою историю можно с помощью сервиса Plot Generator. Он предлагает выбрать три локации для истории — пусть это будет дом, Марс и космический шаттл:
Дальше нужно придумать имя главного героя, указать два прилагательных, которые характеризуют его, и профессию. Эта история будет о пассажире шаттла по имени Daria Egg, которая очень нервная, мечтательная и работает агрономом:
По такой же форме можно придумать главному герою друга, врага или любовный интерес:
В детали можно добавить монстров, драгоценности, любимые сладости героев, любимую музыку и страшную тайну:
По этому скрипту генератор предлагает нам сценарий фильма «Calm Dragon», то есть «Спокойный дракон». Действие начинается на борту космического шаттла, на котором спорят Дарья и ее любовный интерес — второй пассажир Джон:
Перевод:
ДАРЬЯПожалуйста, Джон, не оставляй меня.
ДЖОНПрости, Дарья, но я ищу кого-нибудь посмелее. Кто-то, кто сталкивается со своими страхами лицом к лицу, а не убегает.
ДАРЬЯЯ такой человек!
ДЖОН хмурится.
Выглядит как вполне приличный диалог для мелодрамы, но дальше врывается подруга Дарьи Анна и рассказывает, что она видела, как на Марсе дракон съел кучу детей:
Чтобы создать текстовую нейросеть с нуля нужны те же знания, что требуются для создания других нейросетей. Во-первых, нужно знать математику:
- линейную алгебру: матрицы, векторы, их свойства и операции с ними
- математический анализ: производные, поиск экстремумов функции, функции многих переменных
- теория вероятности и статистика: случайные величины, распределения и т.д.
При отсутствии профильного высшего образования могут возникнуть сложности. Большинство из теорем и доказательств, которые изучаются в университете, не пригодятся на практике, но университет формирует математическую интуицию, которая очень важна
Важно не просто помнить формулы, а понимать почему они именно такие
Конечно, нужно иметь знания в области программирования. В первую очередь это:
- Python – язык программирования, который особенно популярен в направлении машинного обучения и работы с большими данными.
- NumPy – библиотек на Python, которую применяют для математических вычислений.
Также понадобится базовое понимание истории и устройства ИИ. Есть книга «Deep Learning», в которой излагается теория, достаточная (и даже чуть больше чем достаточная), чтобы заниматься машинным обучением.
На курсе по машинном обучению и нейронным сетям в SkillFactory вы разберетесь с алгоритмами и узнаете необходимые библиотеки. Фокус курса – понимание задач и практическое применение решений.
Как «ТикТок» завоевывает внимание мира: топовая фишка
ТТ подстраивается только под законодательство одной страны — родной КНР, для которой специально действует клон Douyin. Что касается всего остального мира, «ТикТок» не планирует под каждое государство отдельную пользовательскую или рекламную политику. Представленный более чем в 140 странах, он завоевал доверие миллиарда людей теми возможностями и ценностями, что будут понятны и близки человеку в любом уголке мира — естественность, искренность, многообразие контента, простой видеоредактор, возможность заявить о себе на огромную аудиторию.
Это демократический сервис, где в рекомендациях оказываются талантливый, уникальный, а не только дорогостоящий контент. Радует пользователей со всей Земли и тот факт, что они получают рекомендации, основанные на личных интересах согласно предпочтениям.
Биржевая торговля
Группа исследователей из университета Эрлангена-Нюрнберга в Германии разработала ряд алгоритмов, использующих архивные данные рынков для тиражирования инвестиций в режиме реального времени. Одна из моделей обеспечила 73% возврата инвестиций ежегодно с 1992 по 2015 год, что сопоставимо с реальной рыночной доходностью на уровне в 9% в год.
В 2004 году Goldman Sachs запустил торговую платформу Kensho на базе искусственного интеллекта. На криптовалютных рынках также появляются системы на базе ИИ для торговли на биржах – Mirocana и т.д. Они лучше живых трейдеров, так как лишены эмоций и опираются на чёткий анализ и жесткие правила.
Заменит ли ИИ нас с вами
Искусственный интеллект превосходит человека в решении задач, которые связаны с анализом больших данных, чёткой логикой и необходимостью запоминать большие объёмы информации. Но в творческих конкурсах человек пока выигрывает у ИИ.
Возможно, потому, что восприятие творчества субъективно. А в шахматной партии или биржевой торговле можно двигаться к конкретным результатам.
Безусловно, ИИ меняет наш мир и находит всё новые применения. Наша задача – использовать его во благо, разрабатывать правила регулирования ИИ-систем и передавать системам опыт, накопленный за тысячелетия существования человечества.
iPhones.ru
Искусственный интеллект – технология, которую мы точно заберём с собой в будущее. Рассказываем, как он работает и какие крутые варианты применения нашел. ? Рубрика «Технологии» выходит каждую неделю при поддержке re:Store. Что представляет собой искусственный интеллект Искусственный интеллект (ИИ) – это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую…
Рассказать
Все о команде TikTok: как эти люди достигают успеха вместе?
О сотрудниках TT и ByteDance известно не так много, так как компания является закрытой. Известно, что на конец 2019 года в материнской компании трудится более 60 000 людей. В ее сеть входит 15 научно-исследовательских отделений по всему миру, а также офисы в 126 городах, разбросанные по всей планете от Пекина, Джакарты, Шанхая, Сеула до Лондона, Парижа, Берлина и Ньй-Йорка.
О стиле управления людьми можно судить лишь по фрагментам интервью экс-главы «БайтДэнс» Чжана Имина. Известно, что во время своего руководства он не только записывал «тиктоки», но и и активно привлекал к этому делу топ-руководство. Как признается основатель ТТ, просто смотреть ролики менеджерам недостаточно: чтобы компания развивалась продуктивно, они должны снимать видео сами. И не только публиковать собственные старания на площадке, но и добиваться, чтобы они набрали определенное количество лайков. Тех же управленцев, кто это делать не хотел, заставляли отжиматься.
Но так как ByteDance с ее глобальным продуктом «ТикТок» придется в скором времени стать публичной компанией, этот факт у закрытого и необщительного Имина вызвал сильный дискомфорт
Слава и внимание СМИ для скромного айтишника — большая проблема. Поэтому талантливый основатель решил уступить пост генерального директора своему преемнику Рубо Ляну, который проявляет больше успехов в коммуникациях с людьми
MindMeister
Этот сервис предлагает весь необходимый функционал для написания заметок, мозгового штурма, планирования, генерации идей и создания базы знаний.
Позиционирует себя как №1 и хвастается аудиторией в 1,4 млн менеджеров, студентов, маркетологов и др.
Так выглядит интерфейс MindMeister
Платформы: веб-приложение, мобильное приложение (Android, iOS).
Возможности:
- Кастомизация фона и дизайна карт (использовать встроенные темы или редактировать элементы самостоятельно).
- Добавление изображений, видео, иконок и файлов (из встроенной галереи, со своего устройства или из интернета). Максимум 10 ГБ.
- Режим презентации (их можно встраивать на сайт), интеграция с MeisterTask — инструментом для управления проектами.
- Примечания, комментарии, ссылки. Командная работа и общение в чате.
- Сохранение истории и возврат к предыдущим версиям, резервное копирование.
- В зависимости от тарифа можно экспортировать и импортировать карты в различных форматах (в том числе из других майндмэп-сервисов, например, XMind, FreeMind).
можно сделать три интеллект-карты, использовать режим презентации, работать со встроенной галереей значков и изображений.
Платные тарифы открывают больше возможностей для персонализации, импорта и экспорта, совместной работы. Стоимость — от 4,99 доллара в месяц: чем дороже, тем больше функций и пользователей. У платных тарифов нет ограничений по количеству создаваемых карт.
